Reddit Research Workflow

Förvandla Reddit till en strukturerad marknadsundersökningsmotor — utvinn från subreddits pain points, trendande ämnen och konkurrentunderrättelser, allt automatiserat via OpenClaw Ultra.

Översikt av Kärnsystem

Detta är ett slutet Reddit-forskningssystem som omvandlar råa Reddit-diskussioner till handlingsbara insikter. Från subreddit-övervakning till sentimentanalys till rapportgenerering, allt körs autonomt.

Systemlager	Kärnfunktion	Utdataresultat
Intelligenslager	Subreddit-upptäckt, keyword-spårning, trendidentifiering	High-signal subreddit & ämneslista
Mining-lager	Scraping av inlägg & kommentarer, sortering efter relevans/viralitet	Strukturerad rådata med metadata
Analyslager	Pain point-extraktion, sentimentanalys, ämnesklustrering	Tematiska insiktskluster
Konkurrentlager	Varumärkesomnämnanden, produktdiskussioner, sentimentuppdelning	Konkurrenslandskapsrapport
Innehållslager	Fråga-svar-par, sammanfattningar av populära trådar	Användningsklara content briefs
Rapportlager	Daglig/veckovis digest, trendlarm, export till knowledge base	Schemalagda deliverables

Förutsättningar

Objekt	Krav
OpenClaw Ultra	Installerad och igång
Reddit Readonly Skill	reddit-readonly — ingen auth behövs
Knowledge Base Skill (Valfritt)	knowledge-base för att spara forskningsoutput

Steg 0 — Initiera Forskningssystem

Ställ in OpenClaw Ultra som din dedikerade Reddit-forskningsanalytiker.

Operationssteg

1. Öppna en ny chattsession i OpenClaw Ultra
2. Installera reddit-readonly skill
3. Klistra in initieringsprompten

Färdig Prompt att Använda

Agera som min dedikerade Reddit-forskningsanalytiker.

Jag vill övervaka och forska om: [din niche/bransch/ämne]

Bygg ett Reddit-forskningssystem som:
- hittar de mest aktiva subreddits i min niche
- spårar trendande diskussioner dagligen
- extraherar användares pain points och frågor
- identifierar konkurrentomnämnanden
- levererar strukturerade rapporter enligt schema

Steg 1 — Upptäck High-Signal Subreddits

Hitta de mest aktiva och relevanta subreddits för din niche.

Prompt

Sök på Reddit efter de mest aktiva subreddits relaterade till: [niche]

För varje subreddit, analysera:
- antal prenumeranter & veckovis inläggsvolym
- innehållskvalitet (diskussion vs memes vs spam)
- publikdemografi (casual vs professionell)
- återkommande ämnesmönster

Rangordna dem efter forskningsvärde och rekommendera topp 5 att övervaka.

INFO

Utdata: Kurerad subreddit-watchlist rankad efter signal-brusförhållande för din niche.

Steg 2 — Konfigurera Dagligt Topic Mining

Hämta automatiskt trendande inlägg och kommentarer från din watchlist.

Prompt

Ställ in daglig övervakning för dessa subreddits:
[lista från Steg 1]

Varje dag kl [tid], skanna varje subreddit efter:
- topp 10 heta inlägg med engagement-metrics
- topp 5 stigande inlägg med tillväxtpotential
- topp 20 mest engagerade kommentarer per inlägg

För varje inlägg, fånga:
- titel, URL, upvote-förhållande, antal kommentarer
- topp 5 kommentarer med sentiment
- eventuella pain points eller ställda frågor

Lagra resultat i mitt forskningsminne.

Operationsprompt (Engångs)

Kör en omedelbar skanning av dessa subreddits: [lista]
Utdata en fullständig rapport över dagens trendande innehåll.

Steg 3 — Extrahera Pain Points & Möjligheter

Omvandla råa Reddit-data till strukturerade marknadsinsikter.

Prompt

Analysera den insamlade Reddit-datan från [källa/tidsram].

Extrahera och kategorisera:
- Pain Points: problem som användare aktivt klagar på
- Frågor: obesvarade frågor med högt engagemang
- Förfrågningar: inlägg av typen "Finns det ett verktyg som..." eller "Jag önskar att..."
- Trender: ämnen som får fart under de senaste 7 dagarna

Gruppera fynd efter tema och tilldela ett prioritetspoäng (1-10) baserat på:
- omnämnandefrekvens
- engagementsnivå
- kommersiell möjlighet

WARNING

Fokusera på mönster, inte engångsklagomål. En pain point omnämnd över 5+ trådar är en signal; ett omnämnande är brus.

Steg 4 — Competitive Intelligence

Övervaka hur dina konkurrenter diskuteras på Reddit.

Prompt

Sök på Reddit efter omnämnanden av dessa konkurrenter/varumärken:
[lista dina konkurrenter]

Analysera:
- sentiment (positivt/negativt/neutralt) per omnämnande
- vanliga klagomål om varje konkurrent
- funktioner som användare önskar att de hade
- jämförelsetrådar (X vs Y)

Utdata en konkurrenslandskapstabell:
| Konkurrent | Antal Omnämnanden | Sentiment | Huvudklagomål | Användarönskan |

Steg 5 — Generera Content Briefs

Omvandla Reddit-diskussioner till användningsklara innehållsidéer.

Prompt

Från den insamlade Reddit-forskningen, generera content briefs:

För varje brief inkludera:
- Innehållsvinkel: den specifika pain point eller fråga att adressera
- Målpublik: vem detta innehåll tjänar
- Föreslaget Format: blogginlägg, video, tweet-tråd, verktyg
- Viktiga Punkter att Täcka: extraherade från toppkommentarer
- Titelidéer: 3-5 hög-CTR titelkandidater
- Relaterad Subreddit: var man ska marknadsföra den

Utdata topp 10 content briefs sorterade efter kommersiell potential.

Steg 6 — Schemalägg Automatiserade Rapporter

Ställ in återkommande leverans av forskningsfynd.

Prompt

Ställ in ett återkommande forskningsrapportschema:

- Daglig Digest (kl 9): topp 5 trendande inlägg + idag hittade pain points
- Veckorapport (Måndag kl 8): fullständig analys med trender, konkurrenter, content briefs
- Larm: notifiera mig när något inlägg om [nyckelord/ämne] når 100+ upvotes

Leverera rapporter via: [Telegram / e-post / sparad till knowledge base]

Steg 7 — Synkronisera Fynd till Knowledge Base

Beständig forskningsoutput för långsiktig referens och cross-workflow-användning.

Prompt

Spara alla Reddit-forskningsfynd till min knowledge base:
- tagga efter subreddit, ämne och datum
- länka relaterade fynd över olika subreddits
- gör sökbar efter nyckelord, sentiment och prioritetspoäng

När jag frågar "vad klagar användare på inom [ämne]", sök i knowledge base först innan du skannar Reddit igen.

Slutlig Closed-Loop Forskningsworkflow

Subreddit-upptäckt → Topic Mining → Pain Point-extraktion →
Competitive Intel → Content Brief-generering → Rapportleverans →
Knowledge Base-synk → Nästa Cykel

Praktiska Användningstips

1. Börja med 3-5 subreddits, expandera när systemet är stabilt
2. Använd pain point-fynd som input till din SEO Content Workflow eller Email Outreach-sekvenser
3. Ställ in Telegram-leverans för realtids-trendlarm
4. Granska veckorapporter på måndag för att planera veckans innehåll