Reddit Research arbetsflöde

Gör Reddit till en strukturerad marknadsundersökningsmotor — gräv ut subreddits för smärtpunkter, trender och konkurrentinformation, allt automatiserat via OpenClaw Ultra.

Systemöversikt

Detta är ett slutet Reddit-forskningssystem som omvandlar råa Reddit-diskussioner till handlingsbara insikter. Från subreddit-övervakning till sentimentanalys till rapportgenerering — allt körs autonomt.

Systemlager	Kärnfunktion	Resultat
Intelligenslager	Subreddit-upptäckning, nyckelordsspårning, trendidentifiering	Hög-signal subreddit- & ämneslista
Utvinningslager	Inläggs- & kommentarsskrapning, sortering efter relevans/viralitet	Strukturerade rådata med metadata
Analyslager	Smärtpunktsextraktion, sentimentanalys, ämnesklustering	Tematiska insiktskluster
Konkurrentlager	Varumärkesomnämnanden, produktdiskussioner, sentimentuppdelning	Konkurrenslandskapsrapport
Innehållslager	Fråga-svar-par, populära trådsammanfattningar	Färdiga innehållsbriefer
Rapportlager	Daglig/veckosammanfattning, trendvarningar, export till kunskapsbas	Schemalagda leveranser

Förutsättningar

Post	Krav
OpenClaw Ultra	Installerat och körs
Reddit Readonly Skill	reddit-readonly — ingen autentisering krävs
Knowledge Base Skill (Valfritt)	knowledge-base för att spara forskningsresultat

Steg 0 — Initiera forskningssystem

Konfigurera OpenClaw Ultra som din dedikerade Reddit-forskningsanalytiker.

Driftsteg

1. Öppna en ny chattsession i OpenClaw Ultra
2. Installera reddit-readonly-färdigheten
3. Klistra in initialiseringsprompten

Färdig prompt

Agera som min dedikerade Reddit-forskningsanalytiker.

Jag vill övervaka och forska om: [din nisch/bransch/ämne]

Bygg ett Reddit-forskningssystem som:
- hittar de mest aktiva subreddits i min nisch
- spårar trender dagligen
- extraherar användares smärtpunkter och frågor
- identifierar konkurrentomnämnanden
- levererar strukturerade rapporter enligt schema

Steg 1 — Upptäck hög-signal subreddits

Hitta de mest aktiva och relevanta subreddits för din nisch.

Prompt

Sök Reddit efter de mest aktiva subreddits relaterade till: [nisch]

Analysera för varje subreddit:
- antal prenumeranter & veckovolym av inlägg
- innehållskvalitet (diskussioner vs memes vs spam)
- publikdografi (casual vs professionell)
- återkommande ämnemönster

Rangordna efter forskningsvärde och rekommendera de 5 bästa att övervaka.

INFO

Resultat: Curaterad subreddit-övervakningslista rankad efter signal-brus-förhållande för din nisch.

Steg 2 — Konfigurera daglig ämnesutvinning

Hämta automatiskt trending-inlägg och kommentarer från din övervakningslista.

Prompt

Konfigurera daglig övervakning för dessa subreddits:
[lista från Steg 1]

Varje dag vid [tid], skanna varje subreddit för:
- top 10 heta inlägg med engagemangsmått
- top 5 stigande inlägg med tillväxtpotential
- top 20 mest engagerade kommentarer per inlägg

Fånga för varje inlägg:
- titel, URL, röstförhållande, kommentarsantal
- top 5 kommentarer med sentiment
- eventuella smärtpunkter eller frågor

Spara resultaten i mitt forskningsminne.

Driftsprompt (engångs)

Kör en omedelbar skanning av dessa subreddits: [lista]
Generera en fullständig rapport om dagens trending-innehåll.

Steg 3 — Extrahera smärtpunkter & möjligheter

Omvandla råa Reddit-data till strukturerade marknadsinsikter.

Prompt

Analysera de insamlade Reddit-data från [källa/tidsperiod].

Extrahera och kategorisera:
- Smärtpunkter: problem användare aktivt klagar på
- Frågor: obesvarade frågor med högt engagemang
- Förfrågningar: "Finns det ett verktyg som..." eller "Jag önskar..." inlägg
- Trender: ämnen som växer i momentum de senaste 7 dagarna

Gruppera fynden per tema och tilldela prioritetspoäng (1-10) baserat på:
- omnämnandefrekvens
- engagemangsnivå
- affärsmöjlighet

WARNING

Fokusera på mönster, inte enstaka klagomål. En smärtpunkt omnämnd i 5+ trådar är signal; ett omnämnande är brus.

Steg 4 — Konkurrensunderrättelse

Övervaka hur dina konkurrenter diskuteras på Reddit.

Prompt

Sök Reddit efter omnämnanden av dessa konkurrenter/varumärken:
[lista dina konkurrenter]

Analysera:
- sentiment (positivt/negativt/neutralt) per omnämnande
- vanliga klagomål om varje konkurrent
- funktioner användare önskar sig
- jämförelsetrådar (X vs Y)

Generera en konkurrenslandskapstabell:
| Konkurrent | Antal omnämnanden | Sentiment | Största klagomål | Användarönskan |

Steg 5 — Generera innehållsbriefer

Omvandla Reddit-diskussioner till färdiga innehållsidéer.

Prompt

Från den insamlade Reddit-forskningen, generera innehållsbriefer:

Inkludera per brief:
- Innehållsvinkel: den specifika smärtpunkten eller frågan att adressera
- Målgrupp: vem detta innehåll betjänar
- Föreslaget format: blogginlägg, video, tweet-tråd, verktyg
- Nyckelpunkter att täcka: extraherade från toppkommentarer
- Titelidéer: 3-5 hög-CTR titelkandidater
- Relaterad subreddit: var man ska marknadsföra det

Generera top 10 innehållsbriefer sorterade efter affärspotential.

Steg 6 — Schemalägg automatiserade rapporter

Konfigurera återkommande leverans av forskningsfynd.

Prompt

Konfigurera ett återkommande forskningsrapportschema:

- Daglig sammanfattning (9 FM): top 5 trending-inlägg + smärtpunkter funna idag
- Veckorapport (måndag 8 FM): fullständig analys med trender, konkurrenter, innehållsbriefer
- Varning: meddela mig när ett inlägg om [nyckelord/ämne] når 100+ röster

Leverera rapporter via: [Telegram / e-post / spara till kunskapsbas]

Steg 7 — Synkronisera fynd till kunskapsbas

Behåll forskningsresultat för långsiktig referens och användning i andra arbetsflöden.

Prompt

Spara alla Reddit-forskningsfynd till min kunskapsbas:
- tagga per subreddit, ämne och datum
- länka relaterade fynd från olika subreddits
- gör sökbara via nyckelord, sentiment och prioritetspoäng

När jag frågar "vad klagar användare på om [ämne]", sök kunskapsbasen först innan Reddit skannas igen.

Slutgiltigt slutet forskningsarbetsflöde

Subreddit-upptäckt → Ämnesutvinning → Smärtpunktsextraktion →
Konkurrensunderrättelse → Generering av innehållsbriefer → Rapportleverans →
Kunskapsbas-synk → Nästa cykel

Praktiska användningstips

1. Börja med 3-5 subreddits, expandera när systemet är stabilt
2. Använd smärtpunktsfynd som input för ditt SEO-innehållsarbetsflöde eller E-post Outreach-sekvenser
3. Konfigurera Telegram-leverans för realtids trenderlarm
4. Granska veckorapporter på måndag för att planera veckans innehåll
5. Mata in insikter i Sociala medier-automatisering för innehållsskapande