Reddit Research arbejdsgang

Gør Reddit til en struktureret markedsundersøgelsesmotor — minedrift af subreddits for smertepunkter, trending emner og konkurrentintelligens, alt automatiseret via OpenClaw Ultra.

Kerneoversigt over systemet

Dette er et lukket Reddit-forskningssystem, der konverterer rå Reddit-diskussioner til handlingsbare indsigter. Fra subreddit-overvågning til sentimentanalyse til rapportgenerering — alt kører autonomt.

Systemlag	Kernefunktion	Resultat
Intelligenslag	Subreddit-opdagelse, nøgleordssporing, trendidentifikation	Højsignal subreddit & emneliste
Udvindingslag	Opslag & kommentar scraping, sortering efter relevans/viralitet	Strukturerede rådata med metadata
Analyse lag	Smertepunkt-ekstraktion, sentimentanalyse, emne-klyngeanalyse	Tematiske indsigtsklynger
Konkurrentlag	Mærkeomtaler, produktdiskussioner, sentimentopdeling	Konkurrencterrapport
Indholdslag	Spørgsmål-svar-par, populære trådoversigter	Klar-til-brug indholdsbriefer
Rapportlag	Daglig/ugentlig resumé, trendalarmer, eksport til vidensbase	Planlagte leverancer

Forudsætninger

Element	Krav
OpenClaw Ultra	Installeret og kørende
Reddit Readonly Skill	reddit-readonly — ingen autentifikation påkrævet
Knowledge Base Skill (Valgfrit)	knowledge-base til lagring af forskningsresultater

Trin 0 — Initialisering af forskningssystem

Konfigurer OpenClaw Ultra som din dedikerede Reddit-forskningsanalytiker.

Operations trin

1. Åbn en ny OpenClaw Ultra chatsession
2. Installer reddit-readonly-færdigheden
3. Indsæt initialiseringsprompten

Klar-til-brug prompt

Funger som min dedikerede Reddit-forskningsanalytiker.

Jeg vil overvåge og forske i: [din niche/branche/emne]

Byg et Reddit-forskningssystem der:
- finder de mest aktive subreddits i min niche
- sporer trending diskussioner dagligt
- ekstraherer brugernes smertepunkter og spørgsmål
- identificerer konkurrentomtaler
- leverer strukturerede rapporter efter tidsplan

Trin 1 — Find højsignal subreddits

Find de mest aktive og relevante subreddits for din niche.

Prompt

Søg Reddit efter de mest aktive subreddits relateret til: [niche]

Analysér for hvert subreddit:
- antal abonnenter & ugentligt opslagsvolumen
- indholdskvalitet (diskussion vs memes vs spam)
- publikums demografi (afslappet vs professionel)
- tilbagevendende emnemønstre

Ranger efter forskningsværdi og anbefal de top 5 til overvågning.

INFO

Resultat: Kurateret subreddit-overvågningsliste rangeret efter signal-støj-forhold for din niche.

Trin 2 — Konfigurer daglig minedrift af emner

Hent automatisk trending opslag og kommentarer fra din overvågningsliste.

Prompt

Konfigurer daglig overvågning for disse subreddits:
[liste fra Trin 1]

Hver dag ved [tid], scan hvert subreddit for:
- top 10 hotte opslag med engagementsmålinger
- top 5 stigende opslag med vækstpotentiale
- top 20 mest engagerede kommentarer pr. opslag

For hvert opslag, fang:
- titel, URL, stemmeforhold, kommentarantal
- top 5 kommentarer med sentiment
- eventuelle smertepunkter eller stillede spørgsmål

Gem resultaterne i mit forskningslager.

Operationsprompt (engangs)

Kør en øjeblikkelig scanning af disse subreddits: [liste]
Udskriv en komplet rapport om dagens trending indhold.

Trin 3 — Ekstraher smertepunkter & muligheder

Konverter rå Reddit-data til strukturerede markedsindsigter.

Prompt

Analysér de indsamlede Reddit-data fra [kilde/tidsrum].

Ekstrahér og kategorisér:
- Smertepunkter: problemer brugere aktivt klager over
- Spørgsmål: ubesvarede spørgsmål med højt engagement
- Forespørgsler: "Er der et værktøj der..." eller "Jeg ønsker..." opslag
- Trends: emner der vinder momentum de sidste 7 dage

Gruppér fund efter tema og tildel prioritetspoint (1-10) baseret på:
- hyppighed af omtale
- engagementsniveau
- kommerciel mulighed

WARNING

Fokusér på mønstre, ikke enkeltstående klager. Et smertepunkt nævnt i 5+ tråde er én omtale er støj.

Trin 4 — Konkurrenceintelligens

Overvåg, hvordan dine konkurrenter diskuteres på Reddit.

Prompt

Søg Reddit efter omtaler af disse konkurrenter/mærker:
[list dine konkurrenter]

Analysér:
- sentiment (positiv/negativ/neutral) pr. omtale
- almindelige klager over hver konkurrent
- funktioner brugere ønsker sig
- sammenligningstråde (X vs Y)

Udskriv en konkurrencestabel:
| Konkurrent | Antal omtaler | Sentiment | Største klage | Brugerønske |

Trin 5 — Generer indholdsbriefer

Omdan Reddit-diskussioner til klar-til-brug indholdsidéer.

Prompt

Fra den indsamlede Reddit-forskning, generer indholdsbriefer:

For hver brief inkludér:
- Indholdsvinkel: det specifikke smertepunkt eller spørgsmål at adressere
- Målgruppe: hvem dette indhold betjener
- Foreslået format: blogindlæg, video, tweet-tråd, værktøj
- Nøglepunkter at dække: ekstraheret fra topkommentarer
- Titelidéer: 3-5 høje CTR-titelkandidater
- Relateret subreddit: hvor det skal promoveres

Udskriv top 10 indholdsbriefer sorteret efter kommercielt potentiale.

Trin 6 — Planlæg automatiserede rapporter

Konfigurer tilbagevendende levering af forskningsresultater.

Prompt

Konfigurer et tilbagevendende forskningsrapportskema:

- Daglig resumé (9:00): top 5 trending opslag + smertepunkter fundet i dag
- Ugentlig rapport (mandag 8:00): fuld analyse med trends, konkurrenter, indholdsbriefer
- Alarm: underret mig, når et opslag om [nøgleord/emne] når 100+ stemmer

Lever rapporter via: [Telegram / e-mail / gem til vidensbase]

Trin 7 — Synkroniser fund til vidensbase

Behold forskningsresultater til langvarig reference og brug i andre arbejdsgange.

Prompt

Gem alle Reddit-forskningsfund i min vidensbase:
- tag efter subreddit, emne og dato
- link relaterede fund på tværs af forskellige subreddits
- gør søgbare efter nøgleord, sentiment og prioriteringspoint

Når jeg spørger "hvad klager brugere over om [emne]", søg vidensbasen først, inden Reddit scannes igen.

Endelig lukket forskningsarbejdsgang

Subreddit-opdagelse → Emne-minedrift → Smertepunkt-ekstraktion →
Konkurrenceintelligens → Indholdsbrief-generering → Rapportlevering →
Vidensbase-synk → Næste cyklus

Praktiske anvendelsestips

1. Start med 3-5 subreddits, udvid når systemet er stabilt
2. Brug smertepunktsfund som input til din SEO-indholdsarbejdsgang eller E-post Outreach-sekvenser
3. Konfigurer Telegram-levering for realtids trendalarmer
4. Gennemgå ugentlige rapporter mandag for at planlægge ugens indhold
5. Fodre indsigter ind i Social media-automatisering til indholdsskabelse