Reddit Research Workflow

Forvandl Reddit til en struktureret markedsundersøgelsesmotor — udvind fra subreddits pain points, trending emner og konkurrentefterretning, alt automatiseret via OpenClaw Ultra.

Kerne System Oversigt

Dette er et closed-loop Reddit forskningssystem, der omdanner rå Reddit-diskussioner til handlingsorienterede indsigter. Fra subreddit-overvågning til sentimentanalyse til rapportgenerering kører alt autonomt.

Systemlag	Kernefunktion	Output Resultat
Intelligence Lag	Subreddit-opdagelse, keyword-sporing, trendidentifikation	High-signal subreddit & emneliste
Mining Lag	Scraping af indlæg & kommentarer, sortering efter relevans/viralitet	Strukturerede rådata med metadata
Analyse Lag	Pain point-udtrækning, sentimentanalyse, emneklustering	Tematiske indsigt clusters
Konkurrent Lag	Brand-omtaler, produktdiskussioner, sentimentopdeling	Konkurrencelandskabsrapport
Indhold Lag	Spørgsmål-svar-par, populære thread-opsummeringer	Brugsklare content briefs
Rapport Lag	Daglig/ugentlig digest, trendalarmer, eksport til knowledge base	Planlagte deliverables

Forudsætninger

Element	Krav
OpenClaw Ultra	Installeret og kører
Reddit Readonly Skill	reddit-readonly — ingen auth nødvendig
Knowledge Base Skill (Valgfrit)	knowledge-base til at gemme forskningsoutput

Trin 0 — Initialiser Forskningssystem

Opsæt OpenClaw Ultra som din dedikerede Reddit-forskningsanalytiker.

Operationstrin

1. Åbn en ny chat-session i OpenClaw Ultra
2. Installer reddit-readonly skill
3. Indsæt initialiseringsprompten

Klar-til-Brug Prompt

Handl som min dedikerede Reddit-forskningsanalytiker.

Jeg vil overvåge og forske i: [din niche/branche/emne]

Byg et Reddit-forskningssystem, der:
- finder de mest aktive subreddits i min niche
- sporer trending diskussioner dagligt
- udtrækker brugerens pain points og spørgsmål
- identificerer konkurrentomtaler
- leverer strukturerede rapporter efter tidsplan

Trin 1 — Opdag High-Signal Subreddits

Find de mest aktive og relevante subreddits til din niche.

Prompt

Søg på Reddit efter de mest aktive subreddits relateret til: [niche]

For hver subreddit, analyser:
- abonnentantal & ugentlig indlægsvolumen
- indholdskvalitet (diskussion vs memes vs spam)
- publikumsdemografi (casual vs professionel)
- tilbagevendende emnemønstre

Rangér dem efter forskningsværdi og anbefal top 5 til overvågning.

INFO

Output: Kureret subreddit-watchlist rangeret efter signal-støj-forhold for din niche.

Trin 2 — Konfigurer Daglig Topic Mining

Træk automatisk trending indlæg og kommentarer fra din watchlist.

Prompt

Opsæt daglig overvågning for disse subreddits:
[liste fra Trin 1]

Hver dag kl. [tid], scan hver subreddit for:
- top 10 hot indlæg med engagement metrics
- top 5 rising indlæg med vækstpotentiale
- top 20 mest engagerede kommentarer pr. indlæg

For hvert indlæg, fang:
- titel, URL, upvote-forhold, kommentarantal
- top 5 kommentarer med sentiment
- eventuelle pain points eller stillede spørgsmål

Gem resultater i min forskningshukommelse.

Operationsprompt (Éngangs)

Kør en øjeblikkelig scanning af disse subreddits: [liste]
Output en fuld rapport over dagens trending indhold.

Trin 3 — Udvind Pain Points & Muligheder

Transformer rå Reddit-data til strukturerede markedsindsigter.

Prompt

Analyser de indsamlede Reddit-data fra [kilde/tidsramme].

Udtræk og kategoriser:
- Pain Points: problemer som brugerne aktivt klager over
- Spørgsmål: ubesvarede spørgsmål med højt engagement
- Anmodninger: indlæg af typen "Findes der et værktøj, der..." eller "Jeg ønsker..."
- Trends: emner der får momentum i de sidste 7 dage

Gruppér fund efter tema og tildel en prioritetscore (1-10) baseret på:
- hyppighed af omtale
- engagementsniveau
- kommerciel mulighed

WARNING

Fokuser på mønstre, ikke engangsklager. Et pain point nævnt på tværs af 5+ threads er signal; én omtale er støj.

Trin 4 — Konkurrenceefterretning

Overvåg hvordan dine konkurrenter bliver diskuteret på Reddit.

Prompt

Søg på Reddit efter omtaler af disse konkurrenter/brands:
[liste dine konkurrenter]

Analyser:
- sentiment (positivt/negativt/neutralt) pr. omtale
- almindelige klager over hver konkurrent
- funktioner som brugerne ønsker de havde
- sammenligningstråds (X vs Y)

Output en konkurrencelandskabstabel:
| Konkurrent | Antal Omtaler | Sentiment | Top Klage | Brugerønske |

Trin 5 — Generer Content Briefs

Forvandl Reddit-diskussioner til klar-til-brug indholdsidéer.

Prompt

Fra den indsamlede Reddit-forskning, generer content briefs:

For hver brief inkluder:
- Indholdsvinkel: det specifikke pain point eller spørgsmål at adressere
- Målgruppe: hvem dette indhold tjener
- Foreslået Format: blogindlæg, video, tweet-tråd, værktøj
- Nøglepunkter at Dække: udtrukket fra top-kommentarer
- Titelidéer: 3-5 høj-CTR titelkandidater
- Relateret Subreddit: hvor man skal promovere det

Output top 10 content briefs sorteret efter kommercielt potentiale.

Trin 6 — Planlæg Automatiserede Rapporter

Opsæt tilbagevendende levering af forskningsfund.

Prompt

Opsæt en tilbagevendende forskningsrapportplan:

- Daglig Digest (kl. 9): top 5 trending indlæg + pain points fundet i dag
- Ugentlig Rapport (Mandag kl. 8): fuld analyse med trends, konkurrenter, content briefs
- Alarm: underret mig når ethvert indlæg om [keyword/emne] rammer 100+ upvotes

Lever rapporter via: [Telegram / email / gemt i knowledge base]

Trin 7 — Synkroniser Fund til Knowledge Base

Fasthold forskningsoutput til langsigtet reference og cross-workflow brug.

Prompt

Gem alle Reddit-forskningsfund i min knowledge base:
- tag efter subreddit, emne og dato
- link relaterede fund på tværs af forskellige subreddits
- gør søgbar efter keyword, sentiment og prioritetscore

Når jeg spørger "hvad klager brugerne over i [emne]", søg i knowledge base først før du scanner Reddit igen.

Endelig Closed-Loop Forskningsworkflow

Subreddit-opdagelse → Topic Mining → Pain Point-udtrækning →
Konkurrence Intel → Content Brief-generering → Rapportlevering →
Knowledge Base-synk → Næste Cyklus

Praktiske Brugstips

1. Start med 3-5 subreddits, udvid når systemet er stabilt
2. Brug pain point-fund som input til din SEO Content Workflow eller Email Outreach-sekvenser
3. Opsæt Telegram-levering for realtids-trendalarmer
4. Gennemgå ugentlige rapporter om mandagen for at planlægge ugens indhold