Flux de Travail de Recherche Reddit

Transformez Reddit en un moteur structuré d'étude de marché — extrayez des subreddits les points de douleur, les sujets tendance et les informations sur les concurrents, le tout automatisé via OpenClaw Ultra.

Aperçu du Système Central

Il s'agit d'un système de recherche Reddit en boucle fermée qui convertit les discussions Reddit brutes en insights actionnables. De la surveillance des subreddits à l'analyse des sentiments en passant par la génération de rapports, tout fonctionne de manière autonome.

Couche Système	Fonction Principale	Résultat de Sortie
Couche Intelligence	Découverte de subreddits, suivi de mots-clés, identification de tendances	Liste de subreddits & sujets à fort signal
Couche Extraction	Scraping de publications & commentaires, tri par pertinence/viralité	Données brutes structurées avec métadonnées
Couche Analyse	Extraction de points de douleur, analyse des sentiments, regroupement thématique	Clusters d'insights thématiques
Couche Concurrents	Mentions de marque, discussions produits, analyse des sentiments	Rapport du paysage concurrentiel
Couche Contenu	Paires question-réponse, résumés de threads populaires	Briefs de contenu prêts à l'emploi
Couche Rapports	Résumé quotidien/hebdomadaire, alertes tendance, export vers base de connaissances	Livrables planifiés

Prérequis

Élément	Requis
OpenClaw Ultra	Installé et en cours d'exécution
Reddit Readonly Skill	reddit-readonly — aucune authentification requise
Knowledge Base Skill (Optionnel)	knowledge-base pour sauvegarder les résultats de recherche

Étape 0 — Initialiser le Système de Recherche

Configurez OpenClaw Ultra comme votre analyste de recherche Reddit dédié.

Étapes d'Opération

1. Ouvrez une nouvelle session de chat dans OpenClaw Ultra
2. Installez la skill reddit-readonly
3. Collez le prompt d'initialisation

Prompt Prêt à l'Emploi

Agis comme mon analyste de recherche Reddit dédié.

Je veux surveiller et rechercher : [votre niche/industrie/sujet]

Construisez un système de recherche Reddit qui :
- trouve les subreddits les plus actifs dans ma niche
- suit les discussions tendance quotidiennement
- extrait les points de douleur et questions des utilisateurs
- identifie les mentions des concurrents
- délivre des rapports structurés selon le planning

Étape 1 — Découvrir les Subreddits à Fort Signal

Trouvez les subreddits les plus actifs et pertinents pour votre niche.

Prompt

Recherchez sur Reddit les subreddits les plus actifs liés à : [niche]

Pour chaque subreddit, analysez :
- nombre d'abonnés & volume de publications hebdomadaire
- qualité du contenu (discussion vs mèmes vs spam)
- démographie de l'audience (casual vs professionnel)
- modèles de sujets récurrents

Classez-les par valeur de recherche et recommandez les 5 principaux à surveiller.

INFO

Sortie : Liste de surveillance de subreddits curée, classée par ratio signal/bruit pour votre niche.

Étape 2 — Configurer l'Extraction Quotidienne de Sujets

Extrayez automatiquement les publications et commentaires tendance de votre liste de surveillance.

Prompt

Configurez une surveillance quotidienne pour ces subreddits :
[liste de l'Étape 1]

Chaque jour à [heure], scannez chaque subreddit pour :
- les 10 publications les plus chaudes avec métriques d'engagement
- les 5 publications en hausse avec potentiel de croissance
- les 20 commentaires les plus engagés par publication

Pour chaque publication, capturez :
- titre, URL, ratio de votes positifs, nombre de commentaires
- les 5 meilleurs commentaires avec sentiment
- tout point de douleur ou question posée

Stockez les résultats dans ma mémoire de recherche.

Prompt d'Opération (Une Fois)

Exécutez un scan immédiat de ces subreddits : [liste]
Générez un rapport complet du contenu tendance d'aujourd'hui.

Étape 3 — Extraire Points de Douleur & Opportunités

Transformez les données Reddit brutes en insights de marché structurés.

Prompt

Analysez les données Reddit collectées depuis [source/période].

Extrayez et catégorisez :
- Points de Douleur : problèmes dont les utilisateurs se plaignent activement
- Questions : questions sans réponse avec fort engagement
- Demandes : publications du type "Existe-t-il un outil qui..." ou "J'aimerais que..."
- Tendances : sujets gagnant en momentum ces 7 derniers jours

Regroupez les découvertes par thème et attribuez un score de priorité (1-10) basé sur :
- fréquence de mention
- niveau d'engagement
- opportunité commerciale

WARNING

Concentrez-vous sur les modèles, pas sur les plaintes isolées. Un point de douleur mentionné dans plus de 5 threads est un signal ; une mention est du bruit.

Étape 4 — Intelligence Concurrentielle

Surveillez comment vos concurrents sont discutés sur Reddit.

Prompt

Recherchez sur Reddit les mentions de ces concurrents/marques :
[listez vos concurrents]

Analysez :
- sentiment (positif/négatif/neutre) par mention
- plaintes communes sur chaque concurrent
- fonctionnalités que les utilisateurs souhaitent avoir
- threads de comparaison (X vs Y)

Générez un tableau du paysage concurrentiel :
| Concurrent | Nombre de Mentions | Sentiment | Plainte Principale | Souhait Utilisateur |

Étape 5 — Générer des Briefs de Contenu

Transformez les discussions Reddit en idées de contenu prêtes à l'emploi.

Prompt

À partir de la recherche Reddit collectée, générez des briefs de contenu :

Pour chaque brief incluez :
- Angle de Contenu : le point de douleur ou question spécifique à adresser
- Audience Cible : qui ce contenu sert
- Format Suggéré : article de blog, vidéo, thread tweet, outil
- Points Clés à Couvrir : extraits des meilleurs commentaires
- Idées de Titre : 3-5 candidats de titre à haut CTR
- Subreddit Associé : où le promouvoir

Générez les 10 meilleurs briefs de contenu triés par potentiel commercial.

Étape 6 — Planifier des Rapports Automatisés

Configurez la livraison récurrente des résultats de recherche.

Prompt

Configurez un planning récurrent de rapports de recherche :

- Résumé Quotidien (9h) : top 5 publications tendance + points de douleur trouvés aujourd'hui
- Rapport Hebdomadaire (Lundi 8h) : analyse complète avec tendances, concurrents, briefs de contenu
- Alerte : notifiez-moi quand une publication sur [mot-clé/sujet] atteint 100+ votes positifs

Livrez les rapports via : [Telegram / email / sauvegardé dans la base de connaissances]

Étape 7 — Synchroniser les Découvertes avec la Base de Connaissances

Persistez les résultats de recherche pour référence à long terme et utilisation cross-workflow.

Prompt

Sauvegardez toutes les découvertes de recherche Reddit dans ma base de connaissances :
- taggez par subreddit, sujet et date
- liez les découvertes associées entre différents subreddits
- rendez searchable par mot-clé, sentiment et score de priorité

Quand je demande "de quoi se plaignent les utilisateurs sur [sujet]", cherchez d'abord dans la base de connaissances avant de rescanner Reddit.

Flux de Travail Final de Recherche en Boucle Fermée

Découverte de Subreddits → Extraction de Sujets → Extraction de Points de Douleur →
Intelligence Concurrentielle → Génération de Briefs de Contenu → Livraison de Rapports →
Synchronisation Base de Connaissances → Prochain Cycle

Conseils Pratiques d'Utilisation

1. Commencez avec 3-5 subreddits, expandez une fois le système stable
2. Utilisez les découvertes de points de douleur comme entrée pour votre Flux de Travail de Contenu SEO ou Séquences d'Email Outreach
3. Configurez la livraison Telegram pour des alertes tendance en temps réel
4. Revoyez les rapports hebdomadaires le lundi pour planifier le contenu de la semaine