Workflow de recherche Reddit

Transformez Reddit en un moteur d'étude de marché structuré — exploitez les subreddits pour les points de douleur, les sujets tendance et l'intelligence concurrentielle, le tout automatisé via OpenClaw Ultra.

Vue d'ensemble du système central

C'est un système de recherche Reddit en boucle fermée qui convertit les discussions brutes de Reddit en informations exploitables. De la surveillance des subreddits à l'analyse de sentiment en passant par la génération de rapports, tout fonctionne de manière autonome.

Couche du système	Fonction centrale	Résultat de sortie
Couche d'intelligence	Découverte de subreddits, suivi de mots-clés, identification de tendances	Liste de subreddits et sujets à fort signal
Couche d'extraction	Scraping de publications et commentaires, tri par pertinence/viralité	Données brutes structurées avec métadonnées
Couche d'analyse	Extraction de points de douleur, analyse de sentiment, regroupement de sujets	Clusters d'informations thématiques
Couche concurrentielle	Mentions de marques, discussions de produits, répartition du sentiment	Rapport du paysage concurrentiel
Couche de contenu	Paires questions-réponses, résumés de fils populaires	Briefs de contenu prêts à l'emploi
Couche de rapports	Résumé quotidien/hebdomadaire, alertes de tendances, export vers la base de connaissances	Livrables planifiés

Prérequis

Élément	Exigence
OpenClaw Ultra	Installé et en cours d'exécution
Reddit Readonly Skill	reddit-readonly — aucune authentification requise
Knowledge Base Skill (Optionnel)	knowledge-base pour sauvegarder les résultats de recherche

Étape 0 — Initialiser le système de recherche

Configurez OpenClaw Ultra comme votre analyste de recherche Reddit dédié.

Étapes d'opération

1. Ouvrez une nouvelle session de chat dans OpenClaw Ultra
2. Installez le skill reddit-readonly
3. Colez le prompt d'initialisation

Prompt prêt à l'emploi

Agissez en tant qu'analyste de recherche Reddit dédié.

Je veux surveiller et rechercher : [votre niche/industrie/sujet]

Construisez un système de recherche Reddit qui :
- trouve les subreddits les plus actifs dans ma niche
- suit les discussions tendance quotidiennement
- extrait les points de douleur et questions des utilisateurs
- identifie les mentions de concurrents
- livre des rapports structurés selon le calendrier

Étape 1 — Découvrir les subreddits à fort signal

Trouvez les subreddits les plus actifs et pertinents pour votre niche.

Prompt

Recherchez sur Reddit les subreddits les plus actifs liés à : [niche]

Pour chaque subreddit, analysez :
- nombre d'abonnés et volume hebdomadaire de publications
- qualité du contenu (discussion vs memes vs spam)
- démographie de l'audience (décontracté vs professionnel)
- schémas de sujets récurrents

Classez-les par valeur de recherche et recommandez les 5 premiers à surveiller.

INFO

Sortie : Liste de surveillance de subreddits triée par rapport signal/bruit pour votre niche.

Étape 2 — Configurer l'extraction quotidienne de sujets

Récupérez automatiquement les publications et commentaires tendance de votre liste de surveillance.

Prompt

Configurez la surveillance quotidienne pour ces subreddits :
[liste de l'étape 1]

Chaque jour à [heure], scannez chaque subreddit pour :
- les 10 publications les plus populaires avec métriques d'engagement
- les 5 publications en ascension avec potentiel de croissance
- les 20 commentaires les plus engagés par publication

Pour chaque publication, capturez :
- titre, URL, ratio de votes, nombre de commentaires
- les 5 commentaires principaux avec sentiment
- tout point de douleur ou question posée

Stockez les résultats dans ma mémoire de recherche.

Prompt d'opération (une fois)

Exécutez un scan immédiat de ces subreddits : [liste]
Générez un rapport complet du contenu tendance d'aujourd'hui.

Étape 3 — Extraire les points de douleur et opportunités

Transformez les données brutes de Reddit en informations de marché structurées.

Prompt

Analysez les données Reddit collectées de [source/période].

Extrayez et catégorisez :
- Points de douleur : problèmes sur lesquels les utilisateurs se plaignent activement
- Questions : questions sans réponse avec engagement élevé
- Demandes : publications du type "Existe-t-il un outil qui..." ou "J'aimerais que..."
- Tendances : sujets qui gagnent en momentum ces 7 derniers jours

Regroupez les résultats par thème et attribuez un score de priorité (1-10) basé sur :
- fréquence de mention
- niveau d'engagement
- opportunité commerciale

WARNING

Concentrez-vous sur les schémas, pas sur les plaintes isolées. Un point de douleur mentionné dans 5+ fils est un signal ; une seule mention est du bruit.

Étape 4 — Intelligence concurrentielle

Surveillez comment vos concurrents sont discutés sur Reddit.

Prompt

Recherchez sur Reddit les mentions de ces concurrents/marques :
[votre liste de concurrents]

Analysez :
- sentiment (positif/négatif/neutre) par mention
- plaintes communes sur chaque concurrent
- fonctionnalités que les utilisateurs souhaiteraient avoir
- fils de comparaison (X vs Y)

Générez un tableau du paysage concurrentiel :
| Concurrent | Nombre de mentions | Sentiment | Plainte principale | Souhait de l'utilisateur |

Étape 5 — Générer des briefs de contenu

Convertissez les discussions Reddit en idées de contenu prêtes à l'emploi.

Prompt

À partir de la recherche Reddit collectée, générez des briefs de contenu :

Chaque brief inclut :
- Angle du contenu : le point de douleur ou la question spécifique à aborder
- Public cible : à qui ce contenu sert
- Format suggéré : article de blog, vidéo, fil de tweets, outil
- Points clés à couvrir : extraits des commentaires principaux
- Idées de titres : 3-5 candidats à fort CTR
- Subreddit associé : où le promouvoir

Générez les 10 meilleurs briefs de contenu triés par potentiel commercial.

Étape 6 — Planifier des rapports automatisés

Configurez la livraison régulière des résultats de recherche.

Prompt

Configurez un calendrier de rapports de recherche récurrents :

- Résumé quotidien (9h) : top 5 publications tendance + points de douleur trouvés aujourd'hui
- Rapport hebdomadaire (lundi 8h) : analyse complète avec tendances, concurrents, briefs de contenu
- Alerte : prévenez-moi quand une publication sur [mot-clé/sujet] atteint 100+ votes

Livrez les rapports via : [Telegram / e-mail / sauvegardé dans la base de connaissances]

Étape 7 — Synchroniser les résultats avec la base de connaissances

Conservez les résultats de recherche pour référence à long terme et utilisation inter-workflow.

Prompt

Sauvegardez tous les résultats de recherche Reddit dans ma base de connaissances :
- étiquetez par subreddit, sujet et date
- liez les résultats connexes entre différents subreddits
- rendez searchable par mot-clé, sentiment et score de priorité

Quand je demande "de quoi les utilisateurs se plaignent-ils à propos de [sujet]", cherchez d'abord dans la base de connaissances avant de scanner Reddit à nouveau.

Workflow de recherche en boucle fermée finale

Découverte de subreddits → Extraction de sujets → Extraction de points de douleur →
Intelligence concurrentielle → Génération de briefs de contenu → Livraison de rapports →
Synchronisation base de connaissances → Cycle suivant

Conseils pratiques d'utilisation

1. Commencez avec 3-5 subreddits, étendez une fois le système stable
2. Utilisez les points de douleur comme entrée pour votre Workflow de contenu SEO ou Séquences d'email outreach
3. Configurez la livraison Telegram pour des alertes de tendances en temps réel
4. Revoyez les rapports hebdomadaires le lundi pour planifier le contenu de la semaine
5. Alimentez les insights dans l'Automatisation des réseaux sociaux pour la création de contenu