Reddit 研究工作流程
將 Reddit 打造成結構化的市場研究引擎 — 透過 OpenClaw Ultra 全自動挖掘 subreddits 中的痛點、熱門話題和競爭對手情報。
核心系統概覽
這是一套封閉式循環 Reddit 研究系統，能將原始的 Reddit 討論轉化為可執行的洞察。從 subreddit 監控、情緒分析到報告生成，全部都自動運行。
| 系統層級 | 核心功能 | 輸出結果 |
|---|---|---|
| 情報層 | Subreddit 發現、關鍵字追蹤、趨勢識別 | 高訊號 subreddit 與主題清單 |
| 挖掘層 | 貼文與留言爬取、按相關性/病毒度排序 | 帶結構化元資料的原始數據 |
| 分析層 | 痛點提取、情緒分析、主題分群 | 主題洞察集群 |
| 競爭對手層 | 品牌提及、產品討論、情緒細分 | 競爭格局報告 |
| 內容層 | 問答配對、熱門討論串摘要 | 可直接使用的內容簡報 |
| 報告層 | 每日/每週摘要、趨勢警報、匯出至知識庫 | 定期交付成果 |
前置需求
| 項目 | 需求 |
|---|---|
| OpenClaw Ultra | 已安裝並運行中 |
| Reddit Readonly Skill | reddit-readonly — 無需驗證 |
| Knowledge Base Skill（選配） | knowledge-base 用於儲存研究輸出 |
步驟 0 — 初始化研究系統
將 OpenClaw Ultra 設定為你的專屬 Reddit 研究分析師。
操作步驟
- 開啟 OpenClaw Ultra 新對話
- 安裝 reddit-readonly skill
- 貼上初始化提示詞
可直接使用的提示詞
擔任我的專屬 Reddit 研究分析師。
我想監控和研究：[你的領域/產業/主題]
建立一個 Reddit 研究系統，能夠：
- 找出我領域中最活躍的 subreddits
- 每日追蹤熱門討論
- 提取使用者痛點和問題
- 識別競爭對手被提及的情況
- 按時交付結構化報告步驟 1 — 發現高訊號 Subreddits
找出最適合你領域的活躍且相關的 subreddits。
提示詞
在 Reddit 上搜尋與以下主題最活躍的 subreddits：[領域]
針對每個 subreddit，分析：
- 訂閱人數與每週貼文量
- 內容品質（討論 vs 迷因 vs 垃圾內容）
- 受眾特徵（休閒使用者 vs 專業人士）
- 重複出現的主題模式
按研究價值排名，並推薦前 5 名進行監控。INFO
輸出結果：依訊噪比排名的精選 subreddit 監控清單，適合你的領域。
步驟 2 — 設定每日主題挖掘
自動從你的監控清單中拉取熱門貼文和留言。
提示詞
為以下 subreddits 設定每日監控：
[步驟 1 的清單]
每天 [時間]，掃描每個 subreddit 的：
- 前 10 篇熱門貼文，附帶互動數據
- 前 5 篇上升趨勢貼文，具成長潛力
- 每篇貼文互動最高的前 20 則留言
針對每篇貼文，擷取：
- 標題、URL、讚踩比、留言數
- 前 5 則留言及其情緒
- 任何痛點或提出的問題
將結果儲存到我的研究記憶中。操作提示詞（一次性）
立即掃描以下 subreddits：[清單]
輸出今天熱門內容的完整報告。步驟 3 — 提取痛點與機會
將原始 Reddit 數據轉化為結構化的市場洞察。
提示詞
分析從 [來源/時間範圍] 收集的 Reddit 數據。
提取並分類：
- 痛點：使用者不斷抱怨的問題
- 問題：高互動但尚未回答的問題
- 需求：「有沒有工具可以...」或「我希望...」類型的貼文
- 趨勢：過去 7 天內逐漸升溫的話題
按主題將發現分組，並根據以下條件分配優先級分數（1-10）：
- 提及頻率
- 互動程度
- 商業機會WARNING
專注於模式，而非單一抱怨。在 5 個以上討論串中提到的痛點是訊號；只出現一次的是雜訊。
步驟 4 — 競爭情報
監控競爭對手在 Reddit 上被討論的情況。
提示詞
在 Reddit 上搜尋以下競爭對手/品牌的提及：
[列出你的競爭對手]
分析：
- 每次提及的情緒（正面/負面/中性）
- 對每個競爭對手的常見抱怨
- 使用者希望擁有的功能
- 比較討論串（X vs Y）
輸出競爭格局表格：
| 競爭對手 | 提及次數 | 情緒 | 主要抱怨 | 使用者期望 |步驟 5 — 生成內容簡報
將 Reddit 討論轉化為可直接使用的內容點子。
提示詞
根據收集的 Reddit 研究資料，生成內容簡報：
每個簡報包含：
- 內容角度：要解決的具體痛點或問題
- 目標受眾：這些內容服務的對象
- 建議格式：部落格文章、影片、推文串、工具
- 要涵蓋的重點：從熱門留言中提取
- 標題構想：3-5 個高 CTR 標題候選
- 相關 Subreddit：適合推廣的地方
按商業潛力排序，輸出前 10 個內容簡報。步驟 6 — 排程自動報告
設定定期交付研究發現。
提示詞
設定定期研究報告排程：
- 每日摘要（上午 9 點）：今天前 5 篇熱門貼文 + 發現的痛點
- 每週報告（週一上午 8 點）：完整分析，包含趨勢、競爭對手、內容簡報
- 警報：當任何關於 [關鍵字/主題] 的貼文達到 100+ 讚時通知我
透過以下方式交付報告：[Telegram / email / 儲存至知識庫]步驟 7 — 同步發現至知識庫
持久化研究輸出，供長期參考和跨工作流程使用。
提示詞
將所有 Reddit 研究發現儲存到我的知識庫：
- 按 subreddit、主題和日期標籤
- 將不同 subreddits 的相關發現建立連結
- 使其可透過關鍵字、情緒和優先級分數搜尋
當我問「使用者在 [主題] 抱怨什麼」時，先搜尋知識庫，再掃描 Reddit。最終封閉式循環研究工作流程
Subreddit 發現 → 主題挖掘 → 痛點提取 →
競爭情報 → 內容簡報生成 → 報告交付 →
知識庫同步 → 下一輪循環實用使用技巧
- 從 3-5 個 subreddits 開始，系統穩定後再擴展
- 將痛點發現作為 SEO 內容工作流程 或 Email Outreach 序列 的輸入
- 設定 Telegram 交付以獲得即時趨勢警報
- 週一檢視每週報告，規劃當週內容