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Shopify 工作流

用 OpenClaw Ultra 建構完整的 Shopify 營運自動化系統。從訂單標籤、客戶分群,到庫存預警和購物車遺棄回收,在單一對話介面中管理你的整個 Shopify 商店。

系統總覽

INFO

這是一個閉環 Shopify 工作流。OpenClaw Ultra 負責訂單分類、客戶分群、庫存監控、物流協調和績效審核,讓你可以經營商店而不被重複的管理任務淹沒。

系統層級核心功能最終產出
訂單接收層即時訂單擷取、風險評估、物流路由已標記、已評風險分數的訂單,可隨時處理
客戶分群層終身價值評分、標籤分配、名單建立已分群的客戶資料庫,可用於精準推廣
庫存監控層庫存追蹤、補貨預警、多通路同步跨通路的即時庫存準確性
購物車回收層遺棄購物車偵測、自動化回訪、誘因時機從遺棄購物車回收的營收
物流協調層標籤生成、物流商選擇、追蹤更新已處理的訂單,含客戶通知
客服自動化層工單路由、常見回覆生成、升級觸發較少人工回覆即可管理的客服量
績效審核層KPI 追蹤、異常檢測、工作流優化數據驅動的下一個週期改進方案

前置需求

項目需求
OpenClaw Ultra已安裝並運行中
Shopify 商店有效的 Shopify 商店(Basic 方案或以上)
Shopify 管理員權限具備訂單、商品、客戶和自動化權限的員工帳號
電子郵件行銷工具(建議)Klaviyo、Mailchimp 或 ActiveCampaign,用於購物車遺棄郵件序列
庫存供應商資料(建議)供應商前置時間和補貨點,用於庫存預警

Step 0 — 初始化你的 Shopify 自動化系統

將 OpenClaw Ultra 設定為你的 Shopify 商店營運管理員。

操作步驟

  1. OpenClaw Ultra 開啟新的對話
  2. 準備好你的 Shopify 商店 URL 和 API 憑證
  3. 貼上下方的初始化 Prompt
  4. 如需商品內容營運,見 電商營運工作流

可直接使用的 Prompt

擔任我的 Shopify 商店營運管理員。

我的商店:
- Shopify 商店 URL:[yourstore.myshopify.com]
- 每月訂單量:[數字]
- 主要商品類別:[列表]
- 主要市場:[國內 / 國際]

我最大的營運痛點:
- 我每週花 [10-20] 小時手動為訂單和客戶標籤
- 我總是等到商品缺貨才收到庫存預警
- 購物車遺棄郵件我都是手動發送(甚至根本沒發)
- 我沒有系統性的方法來分群高價值客戶做 VIP 服務
- 客服工單堆積如山,因為我的團隊反覆回答同樣的問題

為我建立一個自動化系統:
- 為每筆訂單標記風險等級、客戶類型和物流優先級
- 依終身價值和購買行為分群客戶,讓我可以執行精準行銷活動
- 監控庫存並在庫存低於補貨點時發送預警
- 在購物車遺棄後 1 小時內觸發回收郵件
- 依類型路由客服工單,並針對常見問題建議回覆
- 每週審核商店績效並標記異常

Step 1 — 自動化訂單標籤與風險評估

用自動化規則取代手動訂單處理,訂單到達時自動標記。

1.1 建立訂單標籤規則

Prompt

為我的 Shopify 商店設定自動化訂單標籤規則。每筆訂單應在接收時依以下條件標記:

高風險指標(標記為需人工審核):
- 訂單金額超過 [$500]
- 收貨地址位於高詐騙率的州/國家:[從你的詐騙分析中列出]
- 同一客戶在 [24] 小時內有多筆訂單
- 帳單地址與收貨地址不同
- 看起來是自動產生的 Email 網域(例如超過 [$200] 的商業產品用 @gmail.com)

高價值指標(VIP 標籤):
- 客戶終身價值超過 [$1,000]
- 訂單包含 [特定產品類別或標籤]
- 客戶在過去 [6] 個月內購買 [3+] 次
- 批發/大量訂單(同一 SKU 超過 [5] 個)

出貨優先級標籤:
- 符合本地配送條件(郵遞區號在範圍內:[你的範圍])
- 要求快遞運送
- 包含缺貨待補商品
- 國際訂單

以決策樹的形式回傳標籤邏輯,以便我在 Shopify Flow 或第三方工具中實作。對每個標籤,指定觸發條件和動作(新增標籤)。

規則:
- 單一條件不應觸發超過一個標籤
- 標記為審核表示:標籤已套用,但在檢查前訂單不會自動出貨
- 所有其他標籤僅供資訊參考 — 訂單仍正常出貨

1.2 設定詐騙風險評分

Prompt

為我的訂單建立詐騙風險評分模型。依以下條件分配風險分數(1-10 分):

評分因素(加分制):
- 該客戶的異常高訂單金額:+2 分
- 新客戶(首筆訂單)金額超過 [$300]:+1 分
- 僅購買禮品卡,無其他商品:+3 分
- 帳單國家與收貨國家不符:+2 分
- 高風險物流商(如適用):+1 分
- 客戶 Email 在 [30] 天內建立:+1 分

門檻值:
- 1-3 分:自動出貨(無需處理)
- 4-6 分:暫緩審核 — 傳送內部 Slack/Email 通知
- 7 分以上:取消訂單或聯絡客戶驗證後再出貨

以表格回傳:風險因素、條件、加分量,以及各分數區間對應的動作摘要。

規則:
- 絕不因單一因素自動取消訂單
- 7 分以上一定需要人工審核 — 提供訂單詳細資訊和風險因素,讓人員做出判斷

Step 2 — 分群你的客戶資料庫

建立分群的客戶資料庫,讓你可以執行精準行銷活動,無需手動建立名單。

2.1 建立客戶終身價值分群

Prompt

分析我的客戶資料庫,為 Shopify 商店建立基於 LTV 的分群。

我需要的分群:
1. Champions(LTV 前 10%):過去 [12] 個月消費最高的客戶
2. Loyal(購買 3 次以上,非 Champions):購買間隔穩定的回頭客
3. At-Risk(過去曾購買,但 [6] 個月內無訂單):需要重新互動的客戶
4. 新客戶(過去 [90] 天內首次下單):需要做好引導的客戶
5. 一次性買家(僅購買一次,且超過 [90] 天前):需轉化為回頭客的客戶

對每個分群提供:
- 客戶數量
- 平均訂單金額
- 總營收貢獻
- 建議行動(什麼行銷或留存策略合適)

規則:
- 使用 Shopify 的訂單歷史 — 不要估算
- 如果數據不完整,標註缺失的資訊,並用現有數據進行分析
- 退款訂單不計入營收計算

2.2 設定自動化標籤分群

Prompt

在 Shopify 中設定自動化客戶標籤,讓分群保持最新,無需手動更新。

需自動建立的標籤:

購買時:
- 首次購買者(無之前訂單)
- 重複購買者(之前有訂單紀錄)
- VIP(終身價值超過 [$X])
- 大量購買者(同一 SKU 購買 [5]+ 件)
- 訂閱客戶(購買了訂閱商品)

訂單完成後:
- 高價值客戶(訂單金額超過 [$X])
- 已流失([6] 個月內無訂單,之前曾活躍)
- 已回流(依上述定義為流失後又重新下單)

行為導向:
- 購物車遺棄者(開始結帳但未完成 — 需整合電子郵件行銷工具)
- 評論者(購買 [30]+ 天前且未留下評論)
- 推薦潛力客戶(已推薦 [2]+ 位其他客戶 — 如果你有追蹤此數據)

回傳表格:標籤名稱、何時套用、何時移除(如適用)、該標籤應觸發的動作。

Step 3 — 監控庫存並觸發補貨

以自動化預警和補貨觸發取代試算表庫存追蹤。

3.1 設定庫存水位預警

Prompt

為我的 Shopify 商店設定分層庫存監控系統。

預警層級:
1. 綠色(無需處理):庫存高於 [2x] 補貨點
2. 黃色(關注):庫存在 [1.5x 至 2x] 補貨點之間 — 密切注意
3. 橙色(即將補貨):庫存在 [1x 至 1.5x] 補貨點之間 — 聯絡供應商
4. 紅色(緊急):庫存等於或低於補貨點 — 立即下採購單
5. 黑色(缺貨):庫存 = 0 — 調查原因並補貨

對每個商品或規格,定義:
- 當前庫存數量
- 補貨點(基於前置時間和每日銷量速度)
- 供應商聯絡資訊
- 建議補貨數量

回傳:
1. 所有 SKU 的表格,含當前庫存、補貨點和預警狀態
2. 橙色或紅色狀態商品的建議補貨清單,含基於 [30/60/90] 天銷量速度的建議訂購量

規則:
- 補貨點計算方式:(平均每日銷量 × 供應商前置天數)+ 安全庫存([X] 天或前置時間需求的 [10]%)
- 標記庫存連續 [3+] 週下降的商品 — 這些商品可能需要永久調整補貨點

3.2 為低庫存商品生成採購單

Prompt

根據庫存預警狀態,為需要補貨的商品生成採購單。

對每個橙色或紅色狀態的商品:
1. 提取供應商資訊(名稱、聯絡方式、前置時間)
2. 基於以下條件計算建議訂購量:
   - 過去 [30] 天的平均每日銷量速度
   - 供應商前置時間
   - 目標庫存水平(以當前速度配合 [30] 天的供應量,若前置時間較長則 [60] 天)
3. 計算預估成本
4. 標記任何建議訂購量超過可用預算的商品 — 標記為需手動核准

回傳可直接發送給供應商的採購單。包含:
- 供應商名稱和聯絡方式
- 項目明細:SKU、商品名稱、數量、單價、小計
- 訂單總額
- 預計交貨日期(基於今天的日期加上前置時間)
- 任何特殊說明的備註欄

規則:
- 依供應商分組
- 不納入綠色或黃色狀態的商品
- 如果商品已有待處理採購單,標註而非重複建立

Step 4 — 設定購物車遺棄回收

回收顧客未購買就離開時流失的營收。

4.1 設定購物車遺棄偵測

Prompt

為我的 Shopify 商店設定購物車遺棄偵測。

購物車遺棄定義:訪客將商品加入購物車、進入結帳流程,但未完成訂單就離開。

需追蹤的分群:
1. 瀏覽遺棄者(加入購物車但未進入結帳)
2. 結帳遺棄者(進入結帳但未輸入付款資訊)
3. 付款遺棄者(輸入付款資訊但未完成 — 可能表示付款處理問題)

對每個分群,擷取:
- 客戶 Email(如有)或匿名購物車 ID
- 購物車內容(商品、數量、金額)
- 上次活動後的時間
- 裝置類型(手機 vs 桌面 — 對 Email 模板最佳化有用)

規則:
- 使用 Shopify 原生遺棄結帳資料(如可用)
- 第三方購物車回收工具(Klaviyo、SMSBump)則使用其購物車回收 API
- 不納入客戶手動清空的購物車(表示決定不買,而非遺棄)

4.2 建立回收郵件序列

Prompt

在 [Klaviyo / Mailchimp / 你的工具] 中建立 3 封郵件的購物車遺棄回收序列。

郵件 1 — 購物車提醒(遺棄後 1 小時發送):
- 主旨:「你忘記了一些東西」
- 內容:顯示購物車內容、總金額和直接結帳連結
- 目標:40-50% 開啟率、8-12% 點擊率

郵件 2 — 社會證明 + 異議處理(24 小時後發送):
- 主旨:「和你一樣的客戶購買了 [購物車中最熱門的商品]」
- 內容:提及客戶評論或評分,處理常見異議(運送時間、退貨政策、付款安全性)
- 目標:25-35% 開啟率、5-8% 轉換率

郵件 3 — 最終提醒 + 誘因(72 小時後發送):
- 主旨:「最後機會 — 你的購物車將於 [具體時間/日期] 過期」
- 內容:營造急迫感,若合適提供免運(在你的利潤容忍範圍內)、最終結帳連結
- 目標:15-25% 開啟率、3-5% 轉換率

規則:
- 附上購物車中確切商品及圖片
- 郵件 1 保持簡短 — 僅提醒和連結
- 僅在郵件 3 提供誘因,且僅在利潤允許時(通常用於超過 [$75] 的購物車)
- 將主旨行個人化,包含客戶的名字或商品名稱
- 排除過去 [30] 天內已收到此序列的客戶

Step 5 — 協調物流營運

簡化從訂單接收到包裹追蹤的物流工作流。

5.1 設定訂單路由與標籤生成

Prompt

根據訂單特徵設定 Shopify 訂單的物流路由邏輯:

路由規則:
1. 本地配送(如適用):收貨地址在 [X] 英里內的訂單 — 路由至本地配送
2. 當日出貨截止:下午 [2 點當地時間] 前下的訂單當日出貨;之後則下一個工作日
3. 超大型/易碎商品:包含標記為 [超大 / 易碎] 的訂單 — 路由至特殊物流
4. 國際訂單:所有運送至 [國家] 以外的訂單 — 路由至國際物流流程
5. 標準國內:所有其他訂單 — 路由至標準物流

對每個路由路徑,指定:
- 出貨地點或 3PL 聯絡方式
- 所需物流商和服務等級
- 標籤生成方式(Shopify Shipping、ShipStation、手動)
- 預計處理時間
- 特殊處理說明

回傳決策樹,顯示哪些訂單去哪個路徑,以及每批貨物出貨前團隊需確認的檢查清單。

5.2 設定追蹤與客戶通知

Prompt

為我的 Shopify 商店設定自動化追蹤更新。

通知觸發條件:
1. 訂單已確認:付款擷取後立即發送 — 包含訂單號碼和預計處理時間
2. 訂單已出貨:出貨後 [1] 小時內發送 — 包含追蹤號碼、物流商和預計送達日期
3. 配送中:預計送達當天發送 — 「你的訂單正在路上!」
4. 已送達:送達確認後 [24] 小時內發送 — 請求評價或推薦
5. 配送異常:追蹤顯示問題時立即發送(退件、拒收、損壞)— 包含後續步驟

規則:
- 使用 Shopify 原生追蹤通知(如可用)
- 對於 Klaviyo 或其他 Email 工具:透過 webhook 同步追蹤更新
- 如果 Shopify 和你的 Email 工具同時觸發,絕不發送重複通知
- 將送達通知個人化,包含客戶姓名和訂單號碼

Step 6 — 自動化客服工單處理

透過路由工單和生成初稿回覆,減少客服團隊的重複工作量。

6.1 設定工單路由與分類

Prompt

為我的 Shopify 客服信箱設定自動化工單路由。

工單類別與路由:

訂單狀態查詢(路由至:物流機器人優先,未解決則轉人工):
- 「我的訂單在哪裡?」
- 「尚未收到訂單」
- 「追蹤號碼無法使用」
- 自動回覆:從 Shopify 提取追蹤資訊,發送追蹤連結和預計送達時間

退貨/退款請求(路由至:退貨團隊):
- 「我想退貨」
- 「退款請求」
- 「換貨」
- 自動回覆:發送退貨入口連結、政策摘要、預計處理時間

商品問題(路由至:商品團隊或知識庫):
- 「這個有 [尺寸/顏色] 嗎?」
- 「這是什麼材質?」
- 「你們有 [其他規格] 嗎?」
- 自動回覆:檢查庫存,發送商品頁面連結和庫存狀況

投訴與升級(立即路由至人工):
- [X] 天前的訂單要求退款(標記為主管理審查)
- 同一問題多次聯絡
- 社群媒體提及或公開投訴
- 任何包含升級語言的訊息(「主管」、「律師」、「告你」、「再也不買」)

回傳分類矩陣,顯示每種進線訊息類型對應的類別,以及人工處理時發送的自動回覆內容。

6.2 為常見問題生成回覆草稿

Prompt

為我的 Shopify 商店中最常見的 [15] 種客服工單建立初稿回覆。

對每種工單類型提供:
- 觸發語句(客戶說什麼)
- 草稿回覆(最多 2-3 句話)
- 必要個人化欄位(客戶姓名、訂單號碼、商品名稱、日期)
- 升級觸發(何時停止使用草稿,轉給人工)

需涵蓋的工單類型範例:
1. 訂單狀態查詢
2. 追蹤號碼無法使用
3. 已申請退貨 — 退款在哪?
4. 換貨請求(不同尺寸/顏色)
5. 商品下單時缺貨
6. 收到錯誤商品
7. 商品送達時損壞
8. 出貨前取消請求
9. 折扣碼無法使用
10. 訂閱暫停/取消
11. 會員點數問題
12. 批發/大量訂購詢價
13. 國際運送問題
14. 付款失敗
15. 帳號存取問題

規則:
- 回覆保持簡短、人性化 — 不要機械感
- 包含自助服務選項的連結(查訂單、申請退貨、更新訂閱)
- 每則回覆結尾提供升級選項:「如果這無法解答你的問題,請回覆此信件,將有人員為你服務。」

Step 7 — 審核績效並優化工作流

每月檢查自動化健康狀況,並根據運行效果調整系統。

7.1 生成週報

Prompt

生成一份涵蓋以下領域的 Shopify 週報:

訂單指標:
- 總訂單數和營收(本週 vs 上週 vs 去年同期)
- 平均訂單金額趨勢
- 高風險訂單標記及結果(已核准 / 已取消 / 待處理)
- 平均出貨時間(從訂單到出貨)

客戶指標:
- 新客戶與回購客戶比例
- VIP 客戶本週訂單數
- 流失客戶數(首次購買後 [90] 天內未再次下單)
- 購物車遺棄回收率(回收數 / 遺棄數)

庫存指標:
- 本週缺貨事件
- 觸發的補貨預警及已下單數量
- 滯銷庫存(以當前速度供應量不足 [30] 天的商品)

客服指標:
- 按類別劃分工單量
- 平均回覆時間
- 升級率(需從自動化流程人工介入的工單)
- 未解決的工單類型(自動化未能處理的問題)

規則:
- 與前一週比較以提供背景
- 標記任何偏離 4 週平均值 [2+] 個標準差的指標
- 保持在一頁以內 — 僅列行動項目,非原始數據傾倒

7.2 根據數據優化自動化規則

Prompt

根據本週數據審查我的自動化績效並提出優化建議。

需評估的規則:
1. 詐騙風險評分門檻 — 審查評分 [4-6] 且被標記審核的訂單:
   - 它們是否真的有詐騙?如果誤判或漏判過多,調整門檻

2. 購物車遺棄郵件績效 — 審查序列中每封郵件:
   - 開啟率低於 [35]%?修改主旨行
   - 點擊率低於 [8]%?修改內容或時間
   - 轉換率低於 [5]%?檢討誘因或檢查結帳流程是否有摩擦

3. 庫存補貨點 — 審查本週缺貨情況:
   - 預警是否及時?如果不夠早,降低補貨點
   - 是否有因意外需求高峰導致的缺貨?如有,增加速度乘數

4. 客服工單路由 — 審查升級的工單:
   - 路由是否正確?如果某工單類型經常需要升級,將其加入自動化
   - 自動回覆是否有幫助?如果客戶回覆「謝謝」或未回覆,表示草稿有效

回傳一份優先排序的規則調整清單,含具體變更和預期效果。

規則:
- 僅建議有數據支持的變更 — 如果指標在正常範圍內,維持不變
- 每週最多調整 [5] 條規則,避免一次調整過多變數影響系統

最終閉環 Shopify 工作流

收到訂單 → 風險評分 → 標記與分群 → 出貨 → 客戶通知 → 庫存監控 → 庫存預警觸發 → 購物車追蹤 → 回收郵件發送 → 工單分類 → 回覆草稿 → 週報生成 → 規則優化 → 下一筆訂單

實用建議

  1. 先從訂單標籤開始,再處理其他事項。一套標籤正確的訂單資料庫能解鎖客戶分群、VIP 服務和詐騙過濾 — 這是所有其他功能的基礎。
  2. 初期將詐騙門檻設得保守一些(手動審核的標準較高),再根據實際詐騙率逐步放寬。你可能會遇到誤判,但漏掉真正的詐騙比標記一筆正常訂單更糟。
  3. 購物車遺棄郵件在第三封後邊際效益遞減。如果在郵件 3 仍未看到轉換,問題很可能出在結帳流程而非郵件文案。如需將客服自動化與訂單數據整合,見客服自動化工作流
  4. 自動化客服回覆不要超過 3 句話。目標是回答問題或轉給人工 — 不是展示你的寫作能力。
  5. 每月審查詐騙規則。詐騙模式隨季節變化(旺季信用卡詐騙較多,淡季退貨詐騙較多)。Shopify 的詐騙分析顯示,商家通報的拒付率在旺季和淡季之間差異達 [2-5] 倍。
  6. 如需在 Shopify 營運之外進行商品內容優化,見電商營運工作流 — 更好的商品頁面能減少「這個產品是幹嘛的?」類型的客服問題。
  7. 如需將 Shopify 數據與更廣泛的財務概覽連結,見財務儀表板工作流