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Reddit リサーチワークフロー

Reddit を構造化された市場調査エンジンに変え — サブレッドからペインポイント、トレンドトピック、競合情報を採掘し、OpenClaw Ultra で全自動化。

コアシステム概要

これは生の Reddit 議論を実行可能なインサイトに変換するクローズドループの Reddit リサーチシステムです。サブレッドのモニタリングから感情分析、レポート生成まで、すべて自律的に実行されます。

システムレイヤーコア機能出力結果
インテリジェンスレイヤーサブレッド発見、キーワード追跡、トレンド識別高シグナルのサブレッド&トピックリスト
マイニングレイヤー投稿&コメントのスクレイピング、関連性/拡散性によるソートメタデータ付き構造化生データ
分析レイヤーペインポイント抽出、感情分析、トピッククラスタリングテーマ別インサイトクラスター
競合レイヤーブランド言及、製品議論、感情内訳競合状況レポート
コンテンツレイヤー質問と回答のペア、人気スレッドの要約すぐに使えるコンテンツブリーフ
レポートレイヤー日次/週次ダイジェスト、トレンドアラート、ナレッジベースへのエクスポート定期配信成果物

前提条件

項目要件
OpenClaw Ultraインストール済みで稼働中
Reddit Readonly Skillreddit-readonly — 認証不要
Knowledge Base Skill(オプション)knowledge-base 調査出力の保存用

ステップ 0 — リサーチシステムの初期化

OpenClaw Ultra を専任の Reddit リサーチアナリストとして設定します。

操作手順

  1. OpenClaw Ultra の新規チャットセッションを開く
  2. reddit-readonly スキルをインストール
  3. 初期化プロンプトを貼り付け

すぐに使えるプロンプト

私の専任 Reddit リサーチアナリストとして行動してください。

監視・調査したい分野:[あなたのニッチ/業界/トピック]

以下の Reddit リサーチシステムを構築してください:
- 私のニッチで最もアクティブなサブレッドを見つける
- 毎日トレンド議論を追跡する
- ユーザーのペインポイントと質問を抽出する
- 競合の言及を特定する
- スケジュール通りに構造化レポートを配信する

ステップ 1 — 高シグナルサブレッドの発見

あなたのニッチに最も適したアクティブで関連性の高いサブレッドを見つけます。

プロンプト

以下のニッチに関連する最もアクティブなサブレッドを Reddit で検索してください:[ニッチ]

各サブレッドについて分析:
- 登録者数&週間の投稿ボリューム
- コンテンツの質(議論 vs ミーム vs スパム)
- 視聴者の属性(カジュアル vs プロフェッショナル)
- 繰り返し出現するトピックパターン

調査価値でランク付けし、監視するトップ 5 を推奨してください。

INFO

出力結果:あなたのニッチに適した、信号対雑音比でランク付けされた厳選サブレッドウォッチリスト。

ステップ 2 — 日次トピックマイニングの設定

ウォッチリストからトレンド投稿とコメントを自動的に取得します。

プロンプト

以下のサブレッドの日次モニタリングを設定してください:
[ステップ 1 のリスト]

毎日 [時間] に、各サブレッドをスキャン:
- エンゲージメント指標付きトップ 10 ホット投稿
- 成長ポテンシャルのあるトップ 5 上昇中投稿
- 投稿ごとの最もエンゲージメントの高いトップ 20 コメント

各投稿について取得:
- タイトル、URL、アップ投票率、コメント数
- 感情分析付きトップ 5 コメント
- ペインポイントや質問があれば

結果を私のリサーチメモリに保存してください。

操作プロンプト(1 回限り)

以下のサブレッドの即時スキャンを実行してください:[リスト]
今日のトレンドコンテンツの完全レポートを出力してください。

ステップ 3 — ペインポイント&機会の抽出

生の Reddit データを構造化された市場インサイトに変換します。

プロンプト

[ソース/期間] から収集した Reddit データを分析してください。

抽出して分類:
- ペインポイント:ユーザーが積極的に不満を漏らしている問題
- 質問:高いエンゲージメントがある未回答の質問
- リクエスト:「〜というツールはありますか?」や「〜だったらいいのに」といった投稿
- トレンド:過去 7 日間で勢いを増しているトピック

発見をテーマ別にグループ化し、以下に基づいて優先度スコア(1-10)を割り当て:
- 言及頻度
- エンゲージメントレベル
- 商業的機会

WARNING

パターンに注目し、一回限りの不満は無視してください。5 つ以上のスレッドで言及されているペインポイントはシグナルです。1 回の言及はノイズです。

ステップ 4 — 競合インテリジェンス

競合が Reddit でどのように議論されているかを監視します。

プロンプト

以下の競合/ブランドの言及を Reddit で検索してください:
[競合リスト]

分析:
- 言及ごとの感情(ポジティブ/ネガティブ/中立)
- 各競合に対する一般的な不満
- ユーザーが欲しいと思っている機能
- 比較スレッド(X vs Y)

競合状況テーブルを出力:
| 競合 | 言及数 | 感情 | 主な不満 | ユーザーの願い |

ステップ 5 — コンテンツブリーフの生成

Reddit 議論をすぐに使えるコンテンツアイデアに変換します。

プロンプト

収集した Reddit リサーチからコンテンツブリーフを生成してください:

各ブリーフに含める:
- コンテンツアングル:対処すべき特定のペインポイントまたは質問
- ターゲットオーディエンス:このコンテンツが対象とする層
- 推奨フォーマット:ブログ記事、動画、ツイートスレッド、ツール
- カバーすべき重要ポイント:トップコメントから抽出
- タイトルアイデア:CTR の高いタイトル候補を 3〜5 個
- 関連サブレッド:宣伝すべき場所

商業的ポテンシャルでソートしたトップ 10 のコンテンツブリーフを出力してください。

ステップ 6 — 自動レポートのスケジュール設定

調査結果の定期的な配信を設定します。

プロンプト

定期的なリサーチレポートのスケジュールを設定してください:

- 日次ダイジェスト(午前 9 時):今日のトップ 5 トレンド投稿+発見されたペインポイント
- 週次レポート(月曜日午前 8 時):トレンド、競合、コンテンツブリーフを含む完全分析
- アラート:[キーワード/トピック] に関する投稿が 100 以上のアップ投票に達したら通知

レポート配信方法:[Telegram / メール / ナレッジベースに保存]

ステップ 7 — 発見をナレッジベースに同期

調査出力を長期参照およびクロスワークフロー利用のために永続化します。

プロンプト

すべての Reddit リサーチ発見をナレッジベースに保存してください:
- サブレッド、トピック、日付でタグ付け
- 異なるサブレッド間の関連発見をリンク
- キーワード、感情、優先度スコアで検索可能にする

「[トピック] でユーザーは何に不満を持っているか」と聞いたときは、Reddit を再スキャンする前にまずナレッジベースを検索してください。

最終クローズドループ リサーチワークフロー

サブレッド発見 → トピックマイニング → ペインポイント抽出 →
競合インテリジェンス → コンテンツブリーフ生成 → レポート配信 →
ナレッジベース同期 → 次のサイクル

実用的な使用ヒント

  1. 3〜5 のサブレッドから始め、システムが安定したら拡大する
  2. ペインポイントの発見を SEO コンテンツワークフローメールアウトリーチシーケンス の入力として活用する
  3. リアルタイムトレンドアラートのために Telegram 配信を設定する
  4. 月曜日に週次レポートを確認し、今週のコンテンツを計画する